O objetivo da Pós-graduação em Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é capacitar profissionais para desenvolver, implementar e otimizar soluções baseadas em inteligência artificial, resolvendo problemas complexos por meio de dados e algoritmos avançados.
Uma formação voltada para profissionais que desejam atuar com inteligência artificial e análise de dados em contextos reais:
A Pós-graduação em Aprendizado de Máquina (Machine Learning) prepara profissionais para atuar com inteligência artificial e ciência de dados, desenvolvendo soluções inovadoras orientadas por dados.
O curso aborda algoritmos supervisionados e não supervisionados, redes neurais, deep learning, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Também contempla pré-processamento de dados, feature engineering, validação de modelos e o uso de frameworks como TensorFlow e PyTorch, com aplicação prática em diferentes setores.
Para ingressar nos cursos de Pós-Graduação Lato Sensu (Especialização), é necessário ter concluído um curso superior e possuir o diploma reconhecido pelo MEC.
De acordo com a Resolução CNE nº 1, de 6 de abril de 2018, que estabelece diretrizes para a oferta desses cursos no Sistema Federal de Educação Superior, conforme previsto no Art. 1, os cursos de especialização são destinados a candidatos diplomados em cursos de graduação, que atendam às exigências da instituição ofertante.
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Aprendizado de Máquina (Machine Learning) - 6 meses